Module 5 · L'IA dans vos workflowsEnviron 2 min
L'anatomie d'un agent
Salma veut un assistant sur le site : il répond aux questions sur les services et propose un créneau de visite technique. Le chemin dépend de la question posée : c’est un travail d’agent.
1Une question arrive Un visiteur demande dans la fenêtre du site : « Vous installez à Mohammedia ? »
- Chat Trigger : la fenêtre de discussion, hébergée par n8n ou intégrée à votre site.
- AI Agent : le chef d’orchestre. Il lit le message, décide de la suite et répond.
- Chat Model : le modèle qui raisonne, ici Claude Sonnet 5.5.
- Memory : Simple Memory garde les derniers échanges de la conversation.
- Tools : ce que l’agent a le droit de faire. Un AI Agent doit avoir au moins un outil branché.
L’agent travaille en boucle : il demande au modèle quoi faire, appelle un outil si besoin, relit le résultat, puis décide à nouveau, jusqu’à pouvoir répondre. Chaque outil porte un nom et une description : comme pour les catégories d’un classifieur, c’est ce texte que le modèle lit pour choisir.
Simple Memory et le mode file d’attenteSimple Memory ne fonctionne pas dans un workflow de production si votre n8n tourne en queue mode : rien ne garantit que deux messages passent par le même worker. Dans ce cas, prenez une mémoire stockée en base, Postgres ou Redis par exemple.