Module 5 · Automatiser avec n8nEnviron 1 min
Quotas, erreurs et validation humaine
Une série de soixante-douze images rencontre forcément des imprévus. Trois réflexes les absorbent.
Les quotas
Les limites de l’API s’appliquent par projet, pas par clé : deux workflows qui partagent un projet se partagent le quota. Pour les modèles d’image, Google compte aussi les images par minute. Au-delà, l’API répond 429 RESOURCE_EXHAUSTED ; Batching espace les appels, Retry On Fail réessaie. Vos limites exactes s’affichent dans Google AI Studio.
Les réponses sans image
Il arrive que le modèle réponde par du texte seul. La branche « à revoir » garde ce message : lisez-le avant de relancer, la cause est souvent dans la ligne.
La validation humaine
Le workflow s’arrête au statut « à valider ». Yasmine ouvre le dossier, passe chaque image à la check-list du cours compagnon, texte, étiquette, produit réel, détails aberrants, et change elle-même le statut.