Nano Banana 2.1 : le prompting avancé en JSON
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Module 3 · Compiler, tester, corrigerEnviron 2 min

Isoler le champ fautif

Une série sort avec un défaut. Avant de tout réécrire, demandez-vous s’il vient de la fiche ou du hasard. Une image ratée sur quatre peut être un accident ; un défaut qui revient sur chaque image vient presque toujours d’un champ. La méthode consiste alors à changer un seul champ à la fois, comme un mécanicien qui débranche une pièce après l’autre pour trouver d’où vient le bruit.

Trouver le champ qui provoque un défaut
1La série de test Mehdi génère quatre fois le packshot de la tapenade. Les quatre images sortent avec des verts criards, loin de la charte.

Jouez les deux cas. Dans le premier, le coupable est trouvé au premier essai. Dans le second, aucun champ n’explique le défaut : c’est une limite du modèle, et la réponse change de nature, un cadrage différent ou une retouche ciblée.

Notez chaque essai dans le journal : le champ modifié, l’ancienne et la nouvelle valeur, le résultat. La prochaine personne qui touchera ce gabarit ne refera pas vos essais.