Module 5 · L'IA dans vos workflowsEnviron 1 min
Chaîne ou agent ?
n8n propose deux familles de nœuds d’IA. Une chaîne fait une seule chose, toujours la même : vous lui donnez un texte, elle rend un résultat. Un agent reçoit un objectif, choisit lui-même les outils à utiliser et peut enchaîner plusieurs étapes avant de répondre.
Les chaînes, pour les tâches fixes
- Text Classifier range un texte dans des catégories que vous définissez.
- Information Extractor extrait des champs précis d’un texte libre.
- Sentiment Analysis évalue le ton d’un message.
- Summarization Chain résume un long texte.
- Basic LLM Chain envoie un prompt libre, avec si besoin un format de sortie imposé.
L’agent, pour les tâches ouvertes
Le nœud AI Agent reçoit un modèle, une mémoire et des outils. Seuls les agents gardent la mémoire d’une conversation ; une chaîne traite chaque item sans souvenir du précédent.
La règle de choixSi vous pouvez écrire les étapes à l’avance, prenez une chaîne : elle est plus prévisible, plus rapide et moins chère. Gardez l’agent pour les cas où le chemin dépend de la demande.